python - 将复杂的 Matlab 引擎数组高效转换为 numpy ndarray

Question

遵循How to efficiently convert Matlab engine arrays to numpy ndarray?中的答案，通过 _data 属性访问 matlab 引擎数组似乎更有效。 然而，当 Matlab 返回的数组是“复杂单个”数组时，似乎没有 _data 属性。是否有对复数数组的等效快速访问？

Answer 1

一种可能的解决方法是从 Matlab 返回两个实数数组(一个包含实部，另一个包含虚部)并在 Python 中重新构建复数值

M_real, M_imag = myMatlabFunction()
M_real_np = np.array(M_real._data)
M_imag_np = np.array(M_imag._data)
M_np = M_real_np + M_imag_np*np.complex(0,1)

然后我们就可以从对每个数组的 _data 成员的快速访问中受益。

我仍然对更简单的解决方案感兴趣。