python - 关联 .csv 列数据以进行计算

Question

我对 Python3 和编码很痴迷，所以请放轻松。 :)

作为一个项目，我正在根据 2018 年 EPL 成绩创建一个足球联赛表。我已经能够使用 Pandas 模块将包含整个季节数据的 .csv 文件分解为逐轮结果，再分解为 .csv。现在我需要根据每支球队的主客场进球数，逐轮提取每支球队的积分榜。我很难将每场比赛的进球与球队联系起来。我可以弄清楚如何应用赢/平/输 (3/1/0) 点，但只能在每个固定装置中手动应用，而不是对本轮中的所有固定装置动态应用。然后我需要将表写入另一个 .csv 文件。

FTHG-全场主场进球，FTAG-全场客场进球，FTR-全场赛果

• 示例数据

未命名:0，日期，主队，客队，FTHG，FTAG，FTR

2018年8月0,10日,曼联,莱斯特城,2,1,H

2018 年 8 月 1,11 日，伯恩茅斯，卡迪夫，2,0,H

2018年8月2,11日，富勒姆， Crystal 宫，0,2,A

2018/08/3,11,哈德斯菲尔德,切尔西,0,3,A

4,11/08/2018,纽卡斯尔,托特纳姆热刺,1,2,A

5,11/08/2018,沃特福德,布莱顿,2,0,H

2018/08/6,11,狼队,埃弗顿,2,2,D

7,12/08/2018,阿森纳,曼城,0,2,A

8,12/08/2018,利物浦,西汉姆联,4,0,H

2018/08/9,12,南安普顿,伯恩利,0,0,D

• 示例代码

  import pandas as pd
  
  results = pd.read_csv("2018 Round 1.csv")
  
  team = results.iloc[2,2]
  
  if results.iloc[2,4] > results.iloc[2,5]:
  
      points = 3
  
  elif results.iloc[2, 4] < results.iloc[2, 5]:
  
      points = 0
  
  else:
      results.iloc[2, 4] = results.iloc[2, 5]
  
      points = 1
  
  
  table_entry = (team + " " + str(points))
  
  print(table_entry)
  
  table_entry = pd.to_csv("EPL Table Round 1.csv", index = False)
  

  感谢您的帮助。

Answer 1

我希望这有帮助:) 如果代码不清楚请随时询问

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('foot.txt')

#Make a list with all tema names
Home_teams = pd.unique(df['HomeTeam'])
Away_teams = pd.unique(df['AwayTeam'])
teams = np.concatenate((Home_teams, Away_teams))

df_teams =  pd.DataFrame(columns=['team', 'points'])

#For each team in the list...
for team in teams:
    print("*******" + team+ "*****")
    points = 0
    df_home = df[(df['HomeTeam'] == team)]
    res_home = df_home['FTR'].value_counts()
    try:
        points += res_home['H']*3;
    except:
        print("Didn't win when Home")
    try:
        points += res_home['D']*1;
    except:
        print("No Draws")

    df_away = df[(df['AwayTeam'] == team)]
    res_away = df_away['FTR'].value_counts()
    try:
        points += res_away['A']*3;
    except:
        print("Didn't win when Away")

    df_teams = df_teams.append({'team': team, 'points': points}, ignore_index=True)

    print(team +"has "+ str(points) +" points" )