python - 将 slider 放在 matplotlib 中子图的正下方

Question

我试图将 slider 放在 matplotlib 中子图的 x 轴正下方，以便两者以相同的值开始和结束。有没有一种简单的方法可以做到这一点，这意味着我在创建包含 slider 的 plt.axe 时不必找到正确的坐标并自己放置它们？

Answer 1

您可以使用ax.get_position()来获取x0、y0、width和轴的高度，并使用它来定义 slider 轴的位置。

我改编了matplotlib example显示用例:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider

fig, ax = plt.subplots()
plt.subplots_adjust(bottom=0.3)
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.001)
a0 = 5
f0 = 3
delta_f = 5.0
s = a0 * np.sin(2 * np.pi * f0 * t)
l, = plt.plot(t, s, lw=2)
ax.margins(x=0)

axcolor = 'lightgoldenrodyellow'

def xaligned_axes(ax, y_distance, width, **kwargs):
    return plt.axes([ax.get_position().x0,
                     ax.get_position().y0-y_distance,
                     ax.get_position().width, width],
                    **kwargs)

axfreq = xaligned_axes(ax=ax, y_distance=0.1, width=0.03, facecolor=axcolor)
axamp = xaligned_axes(ax=ax, y_distance=0.15, width=0.03, facecolor=axcolor)

sfreq = Slider(axfreq, 'Freq', 0.1, 30.0, valinit=f0, valstep=delta_f)
samp = Slider(axamp, 'Amp', 0.1, 10.0, valinit=a0)

def update(val):
    amp = samp.val
    freq = sfreq.val
    l.set_ydata(amp*np.sin(2*np.pi*freq*t))
    fig.canvas.draw_idle()

sfreq.on_changed(update)
samp.on_changed(update)

但是由于您必须使用 plt.subplots_adjust(bottom=0.3) 在图下方有足够的空间，并且您需要定义 y 方向上的宽度和到轴的距离，我猜您赢不了那么多。