python - 为 panda 数据帧创建 x 和 y 坐标和时间戳的多重索引

Question

我坚持为 pandas 数据帧创建多重索引的知识。 我的数据框是一个 230 x 640 的图像。我添加了一个带有时间戳的列，现在我想用我的 x 和 y 坐标以及时间戳创建一个多重索引。我还需要时间戳作为索引，因为我连接具有不同时间戳但具有相同帧宽度和高度的多个帧。

有没有办法创建这样的索引？我的目标是得到:2 和 0 的 Hey 值太高。

Image of dataframe without index

我的数据框看起来像(val 是温度值):

 0    1   2  ..  639  ts

0    val val val ..  val
1    val ..
2    ..
..
229

Answer 1

我相信这符合您的要求。

我假设你的“x”在你的行中，你的“y”在你的列中，并且你想要一个带有[“ts”，“x”，“y”]的多重索引:

(df
 .rename_axis('x').reset_index()
 .set_index(['ts', 'x'])
 .rename_axis('y', axis=1).stack()
 .rename('value')
)

分解:

• rename_axis('x').reset_index():将当前索引重命名为“x”并将其转换为常规列(下一步将需要该列)。
• set_index(['ts', 'x']):将索引设置为带有 ["ts", "x"] 的 MultiIndex。这与原始 DataFrame 非常相似，只是将“ts”移动到索引。
• rename_axis('y', axis=1):将列轴命名为“y”。
• stack():将列转换为行，将第三个组件添加到 MultiIndex。生成的系列应该具有您想要的形状。
• rename('value'):将系列重命名为“value”，以防您将其转回 DataFrame，其中 to_frame() 将作为其名称作为一列。