我是遗传算法的新手,正在研究 python 实现。我已完成交叉步骤并尝试部分匹配交叉。对于我的最终输出,我希望得到一个不包含重复数字的列表。然而,在某些情况下,我会引入重复项。 例如,获取列表
配合 1 [1,2,3,5,4,6]
伴侣 2 [6,5,4,3,2,1]
如果交叉部分是[3,5,4] -> [4,3,2]
那么映射前的后代就变成了[1,2,4,3,2,6]
。我对该算法的理解是交叉外的映射是4 -> 3、5 -> 3 和2 -> 4
。但是,这会导致 [1,4,4,3,2,6]
的输出有重复项并且缺少 5。
如何解决这个问题?前4会变成5吗?这将如何扩展到可能引入多个重复项的更大列表?
最佳答案
我不确定您是否正确实现:
对于部分匹配交叉( see explanation ),如果您的交叉点是示例中建议的 2 和 5,那么您只能获得
offspring1 = [6, 2, 3, 5, 4, 1]
offspring2 = [1, 5, 4, 3, 2, 6]
如果您从 mate1 中选择 3,5,4
并按照 mate2 的顺序填充其余部分,您将得到后代 1,但如果您选择 4,3,2
从 mate2 开始,按照 mate 1 的顺序填写其余部分,你将得到后代 2
请参阅下面的实现:
mate1 = [1,2,3,5,4,6]
mate2 = [6,5,4,3,2,1]
crossoverpoint1 = 2
crossoverpoint2=5
child = []
#fill in the initial genes in order of mate1
count = 0
for i in mate1:
if(count == crossoverpoint1):
break
if(i not in mate2[crossoverpoint1:crossoverpoint2]):
child.append(i)
count= count+1
#select the genes within the crossover points from mate2
child.extend(mate2[crossoverpoint1:crossoverpoint2])
#fill in the remaining genes in order of mate1
child.extend([x for x in mate1 if x not in child])
print(child)
输出:
[1, 5, 4, 3, 2, 6]
获得offspring1,将mate1交换为mate2。 您还可以尝试不同的交叉点,如果有帮助请告诉我
关于python - 使用部分匹配交叉进行遗传算法时处理重复项,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60320147/