当尝试获取 pandas 系列类别的每个级别的计数时，我收到“超出最大递归深度”错误
产生错误的代码示例如下:
vs = pd.Series([0,0,0,1,1,1,1,1]).astype('category')
tn = pd.Series.value_counts(vs)
print(tn[0])
print(tn[1])
产生错误的部分是对 tn[0] 的调用。调用 tn[1] 不会给出此类错误。 如果我添加更多级别，我可以调用下一个级别，但 tn[0] 总是返回错误。 这段代码有什么问题？ 我使用的是 Python 3.7.4 和 Pandas 0.25.1。
最佳答案
用途:
vs = pd.Series([0,0,0,1,1,1,1,1]).astype('category')
tn = vs.value_counts()
print(tn)
1 5
0 3
dtype: int64
print(tn[pd.Categorical(0)])
1 5
dtype: int64
print(tn[pd.Categorical(1)])
0 3
dtype: int64
要按位置选择，请使用 Series.iloc或Series.iat :
print(tn.iloc[0])
5
print(tn.iloc[1])
3
关于python - 汇总分类变量时超出最大递归深度，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/60428707/