我正在尝试求解矩形域上的泊松方程，最终成为一个线性问题，例如 轴=b 但由于我知道边界条件，因此在某些节点上我有解值。我想我的问题是... 如果我知道 x 的一些坐标并且未确定的值也取决于这些坐标，那么如何求解稀疏系统 Ax=b？它与普通解决方案相同，只是我知道一些开始的解决方案。
谢谢!
最佳答案
如果我理解正确的话，x 的某些元素是已知的，而有些元素是未知的，并且您想求解 Ax = b 以获得 x 的未知值，对吗？
设 Ax = [A1 A2][x1; x2] = b，其中向量 x = [x1; x2]，向量 x1 具有未知的 x 值，向量 x2 具有已知的 x 值。那么，A1x1 = b - A2x2。因此，使用 scipy.linalg.solve 或任何其他所需的求解器求解 x1。
关于python - 求解具有一些已知边界值的稀疏线性问题，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2361176/