考虑下面的列表
filters= [u, i, g, r, z]
result = [None, 34, None, None, 45]
结果中的项目是针对filters中的每个过滤器计算的。碰巧过滤器 u, g, z 没有返回任何结果。因此，我将使用返回值的过滤器重新计算 result[0]、result[2]、result[4]、 的值。
我的问题是迭代两个列表并使用 Closed 过滤器来计算结果中缺少的值。
例如 result[0] 应使用 'i' 计算(i 最接近 u) result[2] 我们还使用 'i' 而不是 'z' 并且 result[3] 我们使用 ' z'。如何概括这一点？ (过滤器是固定的，但值中的项目不断变化。)我想要得到的是一个带有两个过滤器的元组，(filter_missing_a_value_in_results，filter_to_used_to_computer_the_missing_value)
最佳答案
不是特别有效的解决方案:
def filters_by_distance(i):
'''Generate filters by distance from i'''
sorted_indices = sorted(range(len(filters)), key=lambda j: abs(j-i))
return (filters[j] for j in sorted_indices)
关于python 遍历列表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5897254/