python - 如何同步对存储数据的访问？

Question

我正在使用 Google App Engine 和 Python 2.7 运行时。我知道它是多线程的，但 Google App Engine 的多实例性质使得这个问题与任何运行时相关。

我有一个网络消息应用程序。它基于用于接收各种通知(收到消息、用户连接、用户键入)的 Channel API 和用于维护全局状态的 Memcache API(以及用于实际存储消息历史记录的 High Replication Datastore)。 最后一条消息的时间戳保存在 Memcache 中(以及其他数据，例如用户是否在线、是否正在打字等)。 每当用户发送消息时，Memcache 都会更新为新的时间戳值，而旧的时间戳值则使用 Channel API 发送。 当同时发送多条消息时，Memcache 有时会被覆盖，并且我会得到该时间戳的奇怪值。例如 - 一条消息具有特定时间戳，而下一条则具有较旧时间戳。

我了解 Memcache 客户端 API，但我无法使用它，因为我必须先读取最新的时间戳，然后写入新的时间戳。

简而言之，我想以某种方式等待(Memcache？)数据完全未被占用(读取或写入)，以某种方式锁定它，继续执行整个请求，然后为下一个请求释放它。

有什么建议吗？

提前谢谢您。 :)

Answer 1

Memcache API 中没有显式锁定功能，但您可以使用Compare-and-Set 来实现效果。机制。 Guido 有一篇带有示例的文章 here 。不过，只有 Client 类公开 CAS，但从您的描述中不清楚为什么这对您不起作用。