python - Python 模块/包系统对大型项目的可扩展性

Question

我希望为大型项目提供一个很好的模块层次结构 项目..(Python似乎妨碍了这一点)我很困惑 模块和包的区别以及它们与 C++ 的关系 命名空间的概念。具体而言，我的项目是一个编译器， 代码生成阶段想要从某些集合中查询属性 维护在不同目录中的抽象表示 (实际上在层次结构中很远)

问题可以表述为:

Ass:让 a.py 和 b.py 成为项目层次结构中某处的两个源文件

然后:我想引用 b.py 中定义的函数 a.py——理想情况下具有来自明确定义的根的相对路径 项目的目录(/src)。我们想要一个通用的 解决这个问题的方法，总是有效的..

肮脏的黑客:这听起来很荒谬，但我把所有包含 .py 的子目录放在上面 项目到 PYTHONPATH 我们将能够用它们的名称引用它们，但是有了这个 代码的读者失去了关于不同项目的任何层次结构和关系感 类(class)等..

注意:Python.org 上的教程仅提到从文件 c.py 引用放置在其父目录中的文件 d.py 的特殊情况。普遍性在哪里？ Python 可以扩展到真正的大型项目吗？

Answer 1

我不确定这是否是问题所在，但让我们看看。

假设我有以下包方案(为了可读性而排除 __init__.py 文件):

foo/baz/quux/b.py
foo/baz/quux/quuuux/c.py
foo/bar/a.py

我的foo/baz/quux/b.py文件包含以下内容:

def func_b():
    print 'func b'

还有我的foo/baz/quux/quuuux/c.py是:

def func_c():
    print 'func c'

如果根目录包含foo (在您的情况下，src *)位于Python路径中，aur foo/bar/a.py文件可以导入从 foo 开始的任何其他模块:

import foo.baz.quux.b as b
import foo.baz.quux.quuuux.c as c

def func_a():
    b.func_b()
    c.func_c()

并且可以使用foo/bar/a.py这样:

import foo.bar.a as a

a.func_a()

你尝试过吗？你有什么错误吗？

* 当你部署你的项目时，我不相信 root 会是 src但让我们通过省略它来保持简单:)