python - 如何在不影响数据库的情况下重新排序内存缓存

Question

我正在使用 jinja2 作为模板系统使用 jinja2 作为模板系统在 Google 应用程序引擎上编写一个 Web 应用程序，该应用程序基本上允许用户编写帖子/评论并对其他用户的帖子进行排名。排名系统基于赞成/反对票数和评论数。我正在尝试使用内存缓存来存储这个计算值并对帖子进行相应的排名。

我只想偶尔将值存储在数据库中，以免写入成本昂贵。我计划建立一个计数器，并每 10 票/评论将其存储在数据库中。我在想这样的事情:

# I update the counter every time that I add a vote or comment
counter = 0
def posts_cache(update = False):
        global counter
        key = 'main'
        posts = memcache.get(key)
        if posts is None or update:
                logging.error("DB QUERY")
                posts = db.GqlQuery("SELECT * "
                                        "FROM Post "
                                        "ORDER BY rank DESC "
                                        "LIMIT 100",
                                         key)
                posts = list(posts)
                memcache.set(key, posts)
        if counter>=10:
                counter = 0
                #put the memcache posts in the database
        return posts

但我不知道如何获取内存缓存中的帖子并将其存储在数据库中。有什么方法可以在 python 中做到这一点吗？我已经浏览了文档，但没有找到明确的方法。

Answer 1

1. 您不能这样做，因为内存缓存并不可靠，因为它可以驱逐您的实体并且您会丢失数据。
2. 批量存储实体并不会降低您的成本，您只需为每个实体存储付费。
3. 为了降低编写成本，请尝试对不需要索引的属性设置 indexed=false。