python - 如何将 python 中的 'transform' 类对象转换为 llvm？

Question

我愿意使用 llvm 来优化我的 python 代码。我读了一些教程，但我还没有弄清楚如何将类对象从 python 代码导出到 llvm。我学会了如何在 llvm-py 中创建函数，但类超出了我的能力范围。

这是我想在 llvm 代码中创建的类的示例:

class Char():
    def __init__(self,c):
        self.c=c
    def next(self,line,p):
        try:
            return self.c==line[p]
        except:
            return False
    def next_rep(self,line,p):
        try:
            return self.c==line[p],p
        except:
            return False,p

如果有任何帮助，我将不胜感激!

Answer 1

简短回答:你不能。

原因是Python是一种解释性语言，并且该语言中有一些语句不容易用于静态计算。

我的建议是分析你的程序(例如，如果你运行的是 Linux，请使用 IPython 的 run -p 选项，或者通常通过 cProfile 模块)，并找出是什么占用了程序的大部分时间.

在大多数程序中，总运行时间的很大一部分由相对较小的代码区域占用，并且对其进行改进(通过算法改进或通过编写 C 扩展，例如通过 SWIG)通常会导致性能提高了一个数量级。

这种优化通常比试图让“一切运行得更快”更有效。