python - 从字符串数组转换时如何设置 numpy float 数组的精度？

Question

我正在使用以下链接将字符串数组转换为 float 组 Convert String to float array

我收到的数据格式很奇怪

535.    535.    535.    534.68  534.68  534.68

虽然 numpy 能够将字符串数组转换为 float ，但当数据格式为 535 时，其他一些函数会失败。

有没有办法一次性将所有535.转换为535.00。

我使用以下代码进行转换

import numpy as np
strarray = ["535.","535.","534.68"]
floatarray = np.array(filter(None,strarray),dtype='|S10').astype(np.float)
print floatarray

Answer 1

将字符串转换为float128。 试试这个:

import numpy as np
strarray = ["535.","535.","534.68"]
floatarray = np.array(filter(None,strarray),dtype='|S10').astype(np.float128)
print floatarray

输出:

[ 535.0  535.0  534.68]

或者使用推荐的longdouble:

import numpy as np
strarray = ["535.","535.","534.68"]
floatarray = np.array(filter(None,strarray),dtype='|S10').astype(np.longdouble)
print floatarray

输出:

[ 535.0  535.0  534.68]