我正在编写一个聊天机器人，它使用过去的对话来生成其响应。目前，我使用文本文件来存储所有数据，但我想使用数据库，以便机器人的多个实例可以同时使用它。
我应该如何构建这个数据库？
我的第一个想法是保留一个像 create table Sessions (startTime INT,ip INT, botVersion REAL, length INT, tableName TEXT) 这样的主表。然后对于每次对话我 create table <generated name>(timestamp INT, message TEXT)包含该对话期间发送或接收的所有消息。对话结束后，我将新表的名称插入 Sessions(tableName) 。以这种方式以编程方式创建表可以吗？我这么问是因为大多数 SQL 教程似乎都建议在程序初始化时创建表。
另一种方法是拥有一个巨大的 create table Messages(id INT, message TEXT)表存储发送或接收的每条消息。对话结束后，我可以将新条目添加到 Sessions其中包括id在该对话期间使用，以便我可以查找在某个对话期间发送的所有消息。我想这样做的一个优点是我不需要有数百或数千张 table 。
我计划使用 SQLite，尽管它的并发性较低，因为机器人的每个实例在生成响应之前可能会进行数千次读取(这将导致一次写入)。不过，如果其他关系数据库更适合此任务，请发表评论。
注意:关于在数据库中存储聊天日志还有其他问题，但我专门寻找它应该如何构建以及对上述想法的反馈。
最佳答案
不要为每个对话使用不同的表。相反，将“对话”列添加到您的单个表中。
关于python - 将聊天记录存储在关系数据库中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14430856/