我对 Python 中的全局变量感到困惑。有时,全局变量在程序的所有实例之间共享,有时实例会创建自己的全局变量版本。
我需要的是有一个处理程序来处理放入全局字典中的项目。只有一个函数将项目添加到全局字典中,但该函数会同时运行多次。
在 View 中:
global_dict = {}
def handler():
global global_dict
print "Starting handler"
while True:
local_dict = dict(global_dict)
for key, v in local_dict.iteritems():
handle_the_item(v)
del global_dict[key]
print "Handled: ", key
time.sleep(0.05)
def some_function(function_number)
global global_dict
print "Starting function", function_number
for x in y:
key = random.randint(0, 5000000)
print function_number, "giving to handler:", key
global_dict[key] = some_item
我开始:
(我使用 Django,因此每个函数都是通过调用带有某些参数的 url 来启动的)
handler()
some_function(1)
some_function(2)
some_function(3)
它打印:
Starting handler
Starting function 1
Starting function 2
Starting function 3
1 giving to handler 111111
2 giving to handler 222222
3 giving to handler 333333
1 giving to handler 444444
2 giving to handler 555555
3 giving to handler 666666
Handled: 111111
Handled: 222222
Handled: 444444
Handled: 555555
处理程序从不处理函数 3 添加的项目。据我所知,这是因为处理程序和函数 3 都有自己的(据称)全局变量 global_dict 的实例。我还通过在 some_function() 中打印出 global_dict 的长度来验证这一点。随着更多项目的添加,函数 3 中的 global_dict 不断增长。
请注意,哪些函数共享 global_dict 实例以及哪些函数拥有自己的实例是随机的。如果我停止所有操作并再次运行它,则可能所有实例都共享 global_dict。或者没有。或者 3 和 1 以及处理程序。
最佳答案
当您在 Web 服务器后面运行 Django 等应用程序时,Web 服务器通常会将应用程序的多个实例作为单独的长进程运行。如果多个请求同时出现,它们将分布在应用程序进程中。
这意味着您不能依赖在请求之间共享的全局变量。您可能很幸运,请求会进入同一个进程,或者您可能会不幸,不同的请求会发送到应用程序的不同实例。
如果您需要在 Web 请求之间共享状态,那么您应该使用其他一些机制,例如数据库或 memcached。
关于python - 全局字典,不是所有线程都向它添加键?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15027137/