我正在使用 Google App Engine 使用 Python 开发一个应用程序。 在我的申请中，我应该保存学生的缺勤及其理由，所以我有一个类(class):
class Absence(ndb.Model):
day_begin = ndb.DateProperty(required=True)
day_end = ndb.DateProperty(required=True)
justified = ndb.BooleanProperty()
date_range = ndb.ComputedProperty(lambda self: generate_date_range(self.day_begin, self.day_end), repeated=True)
student = ndb.KeyProperty(kind=SchoolUser, required=True)
对于每一天，老师都可以看到所有缺勤的学生，因此我必须使用 day_begin <= Today <= day_end 查询所有缺勤。由于我无法使用多个不等式过滤器进行查询，因此现在我将范围内的所有日期保存在字段 date_range 中，然后对其进行查询。 我想知道这种方法是否高效有效，或者是否有更好的解决方案？ 谢谢!!!
最佳答案
这是一个合理的解决方案，具体取决于您期望在数据和查询过滤器中看到的范围。 App Engine FTS 解决方案执行类似于支持数字类型的操作。如果遇到性能问题，您也许可以通过多个粒度级别(例如天、月、年)来改进它。
地理空间查询遇到了同样的问题。他们使用空间填充曲线来解决这个问题，请参阅https://code.google.com/p/s2-geometry-library-java/ .
关于python - 两个不同日期字段的不等式查询，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16613067/