是否可以在不打开或创建 hdf5 文件的情况下创建 PyTables 表？ 我的意思是，我需要的是，在不同的进程中创建一个表(实际上是很多表)，使用这些表，并仅在经过一些计算后才将表存储到 hdf5 文件中(并确保只有一个进程)每次执行存储)。
原则上，我可以对普通 Python 数据(数组、字符串等)进行所有计算，并最终执行存储。然而，我希望从一开始就从事 PyTables 工作的原因是健全性检查。我希望始终确保我使用的数据适合预定义的表，并且不违反形状约束等(并且由于 PyTables 检查这些问题，我不需要自己全部实现)。
非常感谢和亲切的问候， 罗伯特
最佳答案
您正在寻找pandas其中有 great Pytables integration 。您将一直使用表格，最后您将能够以最简单的方式保存到 hdf5。
关于python - PyTables，在不打开 hdf5 文件的情况下创建表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16623389/