python - 按月绘制 groupby 数据

Question

我正在尝试按月DataFrame分组进行绘图，其中索引列是DateTime。
我的目标是将所有月份绘制在单独的图上。

index=date_range('2011-9-1 00:00:03', '2012-09-01  00:00:03', freq='10min')
df=pd.DataFrame(np.random.rand(len(index),3),index=index)
df2 = df.groupby(lambda x: x.month)
df2.plot()

这给了我 14 个图(不是 12 个)，其中前 2 个是空的 - x 轴上是从 2000 年到 2010 年的年份。前两个图是 1 月。

希望您能提供如何应对此问题的好建议。

Answer 1

你想要实现什么目标？对数据进行分组时，如果您想绘制数据，通常会以某种方式对其进行聚合。例如:

import pandas as pd
index=pd.date_range('2011-1-1 00:00:03', '2011-12-31 23:50:03', freq='10min')
df=pd.DataFrame(np.random.rand(len(index),3),index=index)
df2 = df.groupby(lambda x: x.month)
for key, group in df2:
    group.plot()

更新:修复了跨度超过一个月的群组。这可能不是最好的解决方案，但这是我首先想到的解决方案。

import pandas as pd

num_ticks = 15

index=pd.date_range('2011-9-1 00:00:03', '2012-09-01  00:00:03', freq='10min')
df=pd.DataFrame(np.random.rand(len(index),3),index=index)
df2 = df.groupby(lambda x: x.month)
for key, group in df2:
    step = len(group) / num_ticks
    reset = group.reset_index()
    reset.plot()
    plt.xticks(reset.index[::step],
               reset['index'][::step].apply(
                    lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d')).values,
               rotation=70)