python - 如何在 pandas 中设置新值但保留原始数据框

Question

我有一个像这样的 pandas 数据框:

   admit   gpa  gre  rank
   0  3.61  380     3
   1  3.67  660     3
   1  4.00  800     1 
   1  3.19  640     4
   0  2.93  520     4

我想为第一行设置一个新的 pandas 数据框，但保留原始数据框，例如:

   admit   gpa  gre  rank
   0  3.61  380     5

   admit   gpa  gre  rank
   0  3.61  380     3
   1  3.67  660     3
   1  4.00  800     1 
   1  3.19  640     4
   0  2.93  520     4

我已经尝试过:

df_value = pd.DataFrame(df[0:(0 + 1)])
df_value.set_value(0, '排名', 5)

但是，当我更改新 pandas 中的值时，原始 pandas 中的值也会更改。 对于这个问题你有什么解决办法吗？

Answer 1

您可以使用 copy() 函数:

>>> df_value = df[:1].copy()
>>> df_value["rank"] = 5
>>> df
   admit   gpa  gre  rank
0      0  3.61  380     3
1      1  3.67  660     3
2      1  4.00  800     1
3      1  3.19  640     4
4      0  2.93  520     4
>>> df_value
   admit   gpa  gre  rank
0      0  3.61  380     5