python - 无法更新 DataFrame 中的特定条目

Question

我有一个数据帧，其中 column_1 中的某些条目具有 NaN 值。我想将它们替换为 column_2 中的相应值。两列都保存 float64 值。

我尝试了以下操作，但奇怪的是它没有更新值。

  ix = np.isnan(mydf.loc[:,'column_1'])
  mydf[ix]['column_1'] = tchart[ix]['column_2']

真的很奇怪，因为我可以完全看到:

mydf[ix]['column_1'] 

是具有 NaN 值的序列

还有那个

mydf[ix]['column_2'] 

具有有效值。

为什么不起作用？

我什至做不到:

mydf[ix]['column_1'] = 45

Answer 1

这是链式索引的示例。对于获取值来说，这通常是可以的；但是，对于设置值，它可能或可能不起作用，因为您可能尝试在副本上设置值。最好通过索引器 ix/loc 进行多维设置。

在此示例中，使用 mydf.loc[ix,'columns_1'] = 45

参见here以获得更完整的解释。