我有一个 pandas 数据框作为 Python 2.7 中的一个属性，称为 probs。如果我尝试执行
log(self.prob['AAA'])
(其中 AAA 是数据框中某一列的有效名称)，我收到错误
exceptions.TypeError occurred
Message: only length-1 arrays can be converted to Python scalars
但在交互式 IPython 中，使用相同的值填充 df 并执行
log(df0['AAA'])
准确生成所需的内容(数据框列，每个值都是原始数据的 log())。
差异的原因是什么？有没有办法在正则脚本中获取 IPython 行为？
最佳答案
当 IPython 使用 -pylab 参数启动时，它默认加载 numpy.log 和其他 numpy 函数。
您的脚本中可能没有使用 numpy.log，但可能使用 math.log，因此失败
关于python - IPython 中的 log(dataframe) 与执行中的 log(dataframe) 之间的区别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/20053801/