当我遇到 matlab 中的样条函数时,我正在将一些 matlab 代码转换为 python。我以为 numpy 会有类似的东西,但我在谷歌上能找到的只是 scipy.interpolate,它有很多选项,我什至不知道从哪里开始。 http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/interpolate.html是否有与 matlab 样条完全等效的方法?由于我需要它针对各种情况运行,因此没有一个测试用例,因此在最坏的情况下,我需要重新编码该函数,这将花费不必要的时间。
谢谢
编辑:
到目前为止,我已经尝试过答案的示例,但我不明白它们有何相似之处,例如 matlab 中的 spline(x,y) 返回:
>> spline(x,y)
ans =
form: 'pp'
breaks: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
coefs: [9x4 double]
pieces: 9
order: 4
dim: 1
最佳答案
SciPy:
scipy.interpolate.UnivariateSpline
请注意,它返回插值器(函数)而不是插值。您必须调用结果函数:
spline = UnivariateSpline(x, y)
yy = spline(xx)
关于python - python中的Matlab样条函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20694809/