我正在尝试过滤掉大型数据框，并且不希望“产品描述”列中包含包含某些值的行。
我看过了 how can i remove multiple rows with different labels in one command in pandas?
和
并应用了代码。然而，
df[-df['label'].isin(List)]
不适合我，我不知道该怎么做。
这是我的确切代码:
List2 = ['set up','setup','and install',....etc etc]
(我也尝试过使用括号而不是方括号的 List2 = ( ..etc )，但它不起作用)
Computers_No_UNSPSC =Compters_No_UNSPSC[- Computers_No_UNSPSC['Product Description'].isin(List2)]
(我也尝试使用 ~ 而不是 - ，但这不起作用)
我是否做错/遗漏了什么？当我查看 Computers_No_UNSPSC 数据框时，我发现有些行仍然包含我创建的列表中的单词。它似乎没有过滤掉我不想要的东西。
感谢您的帮助!
**我相信 List2 正在工作。我有几行数据，人们描述他们购买的电脑。我希望购买的所有计算机都不是“计算机维修”或“计算机软件”。 所以我创建了一个列表，似乎捕获了我不想要的外围设备/东西......好吧，当我说
print List2
我明白了
['set up', 'setup', 'and install', ' server', 'labor', 'services', 'processing', 'license', 'renewal', 'repair', 'case', 'speakers', 'cord', 'support', 'cart', 'docking station', 'components', 'accessories', 'software', ' membership', ' headsets ', ' keyboard', ' mouse', ' peripheral', ' part', ' charger', ' battery', ' drive', ' print', ' cable', ' supp', ' usb', ' shelf', 'disk', 'memory', 'studio', 'training', 'adapter', 'wiring', 'mirror']
这是否意味着它将每个字符串识别为一个单词？所以当我应用过滤器时，它会过滤 List2 中的每个单词？
A =A[-A['Product Description'].isin(List2)]
这似乎是不起作用的部分，但我再次不确定我哪里出错了。
最佳答案
我认为您不明白它是如何工作的，它检查 if label == 该列表中的任何内容...而不是 if label 包含该列表中的任何内容...
听起来标签可能看起来像
label = "set up computer"
isin 将查找完全匹配...而不是部分匹配
label in ["set","up","computer"] #is false for example
"set" in ["set","up","computer"] #is true for example
注意:这显然不是 pandas isin 但工作原理相同......
要做你想做的事，你需要对照标签检查单词列表
any(word in label for word in blacklisted_words)
这会慢很多
关于python - 删除列表中包含值的行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21864814/