在我的项目中，有一个文件夹，其中包含项目的所有 python 模块的测试。测试通过unittest实现。
当我想测试代码时，我使用nose，然后从终端运行:
$ cd test_folder/
$ nosetests
一切都很好。当我想要获得有关测试执行的代码覆盖率的信息时，我运行以下命令
$ nosetests --with-coverage
但是，在我的一个 .py 模块中，我使用 scipy.stats 模块，通过导入
from scipy import stats
因为
import scipy
scipy.stats.foo()
是not work 。问题是，当我运行覆盖率测试时，还会打印整个 scipy 和事件 numpy 模块的覆盖率分析。因此，覆盖率测试的输出是不可读的:有关这些模块的覆盖率的数百行。
输出示例:
...
numpy.polynomial.polytemplate 6 1 83% 16
numpy.polynomial.polyutils 73 53 27% 76-80, 106-112, 156-179, 226-234, 274-280, 323-327, 392-394
numpy.random 9 1 89% 98
numpy.random.info 2 0 100%
numpy.version 7 1 86% 10
...
scipy.interpolate.info 1 0 100%
scipy.io.info 1 0 100%
scipy.lib 3 0 100%
scipy.lib.blas 49 36 27% 16-17, 26-65
scipy.lib.blas.info 0 0 100%
scipy.lib.info 1 0 100%
...
您知道如何避免 nosetests --with-coverage 输出有关 numpy 和 scipy 模块的覆盖率统计信息吗？
最佳答案
您可以使用以下语法从 scipy 导入统计信息:
import scipy.stats
scipy.stats.foo()
您可以使用 --cover-package 选项限制覆盖率报告。因此，如果您的代码位于应用程序包中，则调用将为:
nosetests --with-coverage --cover-package=app tests/
关于python - Nose 框架 : avoid to include scipy. 统计数据在覆盖率测试中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21967248/