我正在使用 pandas 读取一组数据并使用 matplotlib 绘制它。一列是一个“类别”，例如“体育”、“娱乐”，但对于某些行，它被标记为“随机”，这意味着我需要分配该值并将其随机添加到一列。理想情况下，我想在数据框中执行此操作，以便分发所有值。
我的基本图形代码如下:
df.category.value_counts().plot(kind="barh", alpha=a_bar)
title("Category Distribution")
我想要的行为是
If category == "Random"{
Assign this value to another column at random.
}
我怎样才能做到这一点？
最佳答案
可能:
# take the original value_counts, drop 'Random'
ts1 = df.category.value_counts()
rand_cnt = ts1.random
ts1.drop('Random', inplace=True)
# randomly choose from the other categories
ts2 = pd.Series(np.random.choice(ts1.index, rand_cnt)).value_counts()
# align the two series, and add them up
ts2 = ts2.reindex_like(ts1).fillna(0)
(ts1 + ts2).plot(kind='barh')
如果你想修改原始数据框，那么
idx = df.category == 'Random'
xs = df.category[~idx].unique() # all other categories
# randomly assign to categories which are 'Random'
df.category[idx] = np.random.choice(xs, idx.sum())
关于python - 随机分配 pandas DataFrame 功能，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22286310/