我有以下数据(通过我创建的另一个脚本生成)，
Date,HAD
01/01/1951,1
02/01/1951,-0.13161201
03/01/1951,-0.271796132
04/01/1951,-0.258977158
05/01/1951,-0.198823057
06/01/1951,0.167794502
07/01/1951,0.046093808
08/01/1951,-0.122396694
09/01/1951,-0.121824587
10/01/1951,-0.013002463
下一步是我想对这些数据进行排序，以便将其显示在 .csv 中，如下所示:
Month, Mean
01/1951, 0.5
02/1951, 0.1
etc.....
有没有简单的方法可以做到这一点？
最佳答案
如果您安装pandas ，然后您可以使用将 CSV 加载到 pandas DataFrame 中
In [51]: df = pd.read_csv('data', parse_dates=[0], index_col=[0], dayfirst=True); df
Out[52]:
HAD
Date
1951-01-01 1.000000
1951-01-02 -0.131612
1951-01-03 -0.271796
1951-01-04 -0.258977
1951-01-05 -0.198823
1951-01-06 0.167795
1951-01-07 0.046094
1951-01-08 -0.122397
1951-01-09 -0.121825
1951-01-10 -0.013002
并使用计算每个月的平均值
In [53]: result = df.resample('M', how='mean'); result
Out[53]:
HAD
Date
1951-01-31 0.009546
并使用以下方法将 CSV 保存到文件中:
In [49]: result.to_csv('/tmp/out')
关于python - 按月和年对 .csv 中的数据进行排序并计算平均值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22406171/