Python:从行高效创建二值图像

Question

给定一条线，我想快速创建一个二值图像，其中两个区域由线分隔。我正在这样做

rows, cols = pix_arr.shape
arr = [ func(i) for i in range(0,rows*cols)]
arr = np.array(arr,dtype = 'bool')
arr = arr.reshape(pix_arr.shape)

func(i) 是

func = lambda i: (i / cols) - m*(i % cols)-c < 0

和 pix_arr 是一些 2D numpy 数组。 m 和 c 是直线方程中的斜率和常数。

我得到诸如

之类的输出

有没有更快的方法？

Answer 1

您可以简单地执行以下操作:

row_idx = np.arange(rows)[:, None]
col_idx = np.arange(cols)

binary_img = (row_idx - m * col_idx) > c

这将使您接近您想要的结果，但根据您如何定义直线方程的轴，您可能需要将结果颠倒过来。