我想在 scikit-learn 中使用 BernoulliRBM 实现来限制玻尔兹曼机，但我找不到任何方法或参数来设置吉布斯数PCD 采样的步骤 k。我应该假设 k=1 并且无法修改吗？
最佳答案
是的，训练算法使用硬连线的“k”。可以在_fit method中看到，采样一次，然后更新参数。
关于python - 设置 BernoulliRBM 的吉布斯步数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23215195/