python - 在 Python 中修改 Numpy 数组(元组定义)部分的更快/更好的方法？

Question

我有一个 numpy 像素数组(0 或 255)，使用 .where 提取它 > 0 的元组。我现在想使用这些元组将 1 添加到单独的 2D numpy 数组中。如下所示，最好的方法是使用 for 循环，还是有更好的类似 numpy 的方法？

changedtuples = np.where(imageasarray > 0)

#If there's too much movement change nothing.
if frame_size[0]*frame_size[1]/2 < changedtuples[0].size:
    print "No change- too much movement."
elif changedtuples[0].size == 0:
    print "No movement detected."
else:
    for x in xrange(changedtuples[0].size):
        movearray[changedtuples[1][x],changedtuples[0][x]] = movearray[changedtuples[1][x],changedtuples[0][x]]+1

Answer 1

movearray[imageasarray.T > 0] += 1

其中是多余的。您可以使用 bool 掩码对数组进行索引，例如由 imageasarray.T > 0 生成的数组，以选择掩码为 True 的所有数组单元格。然后，+= 将所有这些单元格加 1。最后，T 是一个转置，因为当您增加 movearray 的单元格时，看起来您正在切换索引。