python - 使用带有日期/时间的 CSV 文件的 loadtext

Question

我是 Python 新手(从 Matlab 转换)，并且在读取 CSV 文件时遇到问题。基本上，我想创建一个数组，其中一个变量中包含日期/时间序列，另一个变量中包含相应的数据值(湿度测量值)(我想跳过第二列)。文件格式如下:

07-24-14 01:00:01 PM,%RH,36.988
07-24-14 02:00:01 PM,%RH,40.832
...

我使用 numpy loadtxt 函数如下(注意:文件中有 21 个标题行):

def datestr2num(s):
    return datetime.strptime(s,'%m-%d-%y %I:%M:%S %p')

dates,vals = np.loadtxt('File.csv',usecols=(0,2),skiprows=21,converters={0:datestr2num},delimiter=',',unpack=True)

我收到以下错误:

TypeError: float() argument must be a string or a number

提前感谢您的帮助!

Answer 1

另一种方法是使用浮点时间表示。我经常使用 matplotlib 时间戳:

from matplotlib.dates import date2num

def datestr2num(s):
    return date2num(datetime.strptime(s, '%m-%d-%y %I:%M:%S %p'))

或者你可以使用 python 内置的“时间”:

import time

def datestr2num(s):
    return time.mktime(datetime.strptime(s, '%m-%d-%y %I:%M:%S %p').timetuple())

如果您无论如何都会使用这些表示形式之一，那么这可能会很有效。如果您想要日期时间，请使用 dano 的解决方案。