我希望测试用例中的每个断言测试都经过实际测试，即使第一个测试失败。在我的情况下，所有断言都具有相同的性质。
实际上，我有一些东西可以评估以 Python 对象形式编写的公式(将其视为以要eval'd 的字符串形式编写的公式)。我想做这样的事情:
class MyTest(TestCase):
def test_something(self):
for id in ids:
for expression in get_formulas(id):
for variable in extract_variables(expression):
self.assertIn(variable, list_of_all_variables)
=> 我想看到打印的所有不在 list_of_all_variables 中的变量!
这对于我检查所有所谓的公式并能够纠正错误是必要的。
更多背景信息:
我要在一个应用中执行数量不定的测试(取决于版本化数据文件中写入的 ID 列表)。
为了拥有可变数量的 TestCase 实例，我编写了一个基类(mixin)，然后使用 3-args type 函数构建即时类(即创建类)。
这样，我就有了n个测试，对应于n个不同的id。这是第一步，但我想要的是这些测试中的每个断言都得到测试，并打印相应的断言错误。
最佳答案
如问题 Continuing in Python's unittest when an assertion fails 中所述，断言错误失败是 TestCase 类的硬编码行为。
因此，我没有改变它的行为，而是为我的类生成了许多不同的 test_... 方法，样式如下:
from django.test import TestCase
from sys import modules
# The list of all objects against which the tests have to be performed
formids = [12,124,234]
# get_formulas returns a list of formulas I have to test independently, linked to a formid
formulas = {id: get_formulas(id) for id in formids}
current_module = sys.modules(__name__)
def test_formula_method(self, formula):
# Does some assertions
self.assertNotEqual(formula.id, 0)
for formid in formids:
attrs = {'formid': formid}
for f in formulas[formid]:
# f=f so the 2nd arg to test_formula_method is staying local
# and not overwritten by last one in loop
attrs['test_formula_%s' % f.name] = lambda self, f=f: test_formula_method(self, f)
klass_name = "TestForm%s" % formid
klass = type(klass_name, (TestCase,), attrs)
setattr(current_module, klass_name, klass)
关于python - Django 测试 - 打印一系列 n 次相同测试的所有测试失败，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26505627/