python - 使用来自不同数据帧的数据规范数据帧中的数据

Question

我正在分析一些按州汇总的联邦数据。行标签是状态名称，列标签是构面标签。单元格值是总体计数。这个 df 看起来像:

+---------------------------------------+
|                            f1     f2  |
| Alabama                    127    321 |
| Alaska                      84    12  |
| Arizona                    295    12  |
| Arkansas                    82    71  |
+---------------------------------------+

我有另一个数据框，其中行也是州名称，但单列是该州的人口。这个 df 看起来像:

+--------------------------------+
|                          Counts|
| Alabama                    146 |
| Alaska                      89 |
| Arizona                    314 |
| Arkansas                    85 |
+--------------------------------+

我想将第一个数据框中的每一列除以第二个数据框中的值。这按人口标准化了州发病率数据。

如何在 pandas 中实现这一点？我在 python 方面经验丰富，但作为 pandas 新手，无法弄清楚。

TIA， 特拉维斯

Answer 1

使用.div与axis=0:

>>> left
           f1   f2
Alabama   127  321
Alaska     84   12
Arizona   295   12
Arkansas   82   71
>>> right
          Counts
Alabama      146
Alaska        89
Arizona      314
Arkansas      85
>>> left.div(right['Counts'], axis=0)
             f1     f2
Alabama   0.870  2.199
Alaska    0.944  0.135
Arizona   0.939  0.038
Arkansas  0.965  0.835

请注意，这会将右侧的索引与左侧的索引对齐，因此下面的结果将与上面的结果相同:

>>> left.div(right.loc[::-1, 'Counts'], axis=0)  # permute the indices
             f1     f2
Alabama   0.870  2.199
Alaska    0.944  0.135
Arizona   0.939  0.038
Arkansas  0.965  0.835