我的最终目标是将 API 调用中的 JSON 数据解析为 CSV 文件。我正在使用 Yelp API http://www.yelp.com/developers/documentation/v2/examples 的示例代码。我得到的最好的方法是将数据写入 CSV 文件,但它不是很漂亮。我相信我错过了首先将数据放入 Python 字典的过程,但我研究并尝试了一些方法,但没有任何结果。
try:
CSVfile = open('C:\Users\Petr Fedorov\Desktop\YelpAPI.csv', "wb")
response = json.dump(conn.read(),CSVfile,sort_keys=True)
#response = json.loads(conn.read()) #this is the original code under try:
finally:
conn.close()
CSVfile.close()
return response
我浏览了以下帖子,但无法采用他们的方法。
Parsing values from a JSON file using Python? 奥 git _a How do I write JSON data to a file in Python?
非常感谢您花费时间和精力提供代码或指导我正确的方向。
这是带有原始代码的示例输出...response = json.loads(conn.read())
Result for business "affordable-interior-design-new-york" found:
{ u'categories': [[u'Interior Design', u'interiordesign']],
u'display_phone': u'+1-917-686-1319',
u'id': u'affordable-interior-design-new-york',
u'image_url': u'http://s3-media1.fl.yelpcdn.com/bphoto/taBV7OM7mNyS_pQD7ifSVw/ms.jpg',
u'is_claimed': True,
u'is_closed': False,
u'location': { u'address': [],
u'city': u'New York',
u'coordinate': { u'latitude': 40.7376543584561,
u'longitude': -74.0053272269531},
u'country_code': u'US',
u'display_address': [u'West Village', u'New York, NY 10014'],
u'geo_accuracy': 9.5,
u'neighborhoods': [u'West Village'],
u'postal_code': u'10014',
u'state_code': u'NY'},
u'mobile_url': u'http://m.yelp.com/biz/affordable-interior-design-new-york',
u'name': u'Affordable Interior Design',
u'phone': u'9176861319',
u'rating': 5.0,
u'rating_img_url': u'http://s3-media1.fl.yelpcdn.com/assets/2/www/img/f1def11e4e79/ico/stars/v1/stars_5.png',
u'rating_img_url_large': u'http://s3-media3.fl.yelpcdn.com/assets/2/www/img/22affc4e6c38/ico/stars/v1/stars_large_5.png',
u'rating_img_url_small': u'http://s3-media1.fl.yelpcdn.com/assets/2/www/img/c7623205d5cd/ico/stars/v1/stars_small_5.png',
u'review_count': 10,
u'reviews': [ { u'excerpt': u'Classes are structured in a very practical manner. It sets up a basic layout and gives you a foundation about what to take care of step-by-step.\nAnd yes,...',
u'id': u'Vu5-xvjUII0wCV3Q-1vz8w',
u'rating': 4,
u'rating_image_large_url': u'http://s3-media2.fl.yelpcdn.com/assets/2/www/img/ccf2b76faa2c/ico/stars/v1/stars_large_4.png',
u'rating_image_small_url': u'http://s3-media4.fl.yelpcdn.com/assets/2/www/img/f62a5be2f902/ico/stars/v1/stars_small_4.png',
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u'time_created': 1324256900,
u'user': { u'id': u'r9ecgI5mnHgPo4W0fPRqPA',
u'image_url': u'http://s3-media4.fl.yelpcdn.com/photo/kcsQCRHtTmZcwPtE7_aeAQ/ms.jpg',
u'name': u'Wendy G.'}}],
u'snippet_image_url': u'http://s3-media4.fl.yelpcdn.com/assets/2/www/img/cc4afe21892e/default_avatars/user_medium_square.png',
u'snippet_text': u'So much more than I could have hoped for. Betsy is fun, funny, and REALLY good at Interior Design.\n\nThe 3 hour plan was perfect.',
u'url': u'http://www.yelp.com/biz/affordable-interior-design-new-york'}
最佳答案
实际上,你的响应已经是一个Python字典了。您可以做的一件事是使用 get 将数据放入 pandas DataFrame 对象中。然后从那里输出到 csv。
您可以直接从 json 字符串执行此操作
import pandas as pd
df = pd.read_json(conn.read())
或者你可以从 python 字典中做到这一点。
df = pd.from_dict(response)
然后就可以输出到csv
df.to_csv('file.csv')
一个问题是您的响应级别超过 1。换句话说,存在嵌套字典。您需要具有这种格式的内容
r = {'a': [list], 'b': [list] , 'c': value, 'd':value}
换句话说,值不能是字典。这意味着您仍然需要首先操作字典数据以将其转换为正确的形式,例如选择数据的某些部分。
关于python - 将 JSON 数据导入为 CSV 格式,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26693544/