python - 过滤 Blaze 表中的日期

Question

我正在使用 Blaze (0.6.3) 和 Anaconda 2.1.0(在 Python 2.7.8 上)。 我正在尝试使用基于表行上的日期的过滤器。

模拟 TSV 文件如下:

name    amount  date
foo 100 2001-05-11 08:54:48.063856
bar 1000    0001-01-01 00:00:00.0
baz 10000   1970-01-02 00:00:00.0

Python代码是

from blaze import *
from datetime import datetime
data = Table(CSV('mock.tsv'))

data[data.name > 'bar']
data[data.amount > 1000]
data[data.date > datetime(1970,1,1)]

前两个过滤器没问题，但第三个过滤器抛出 SyntaxError。

这一切似乎都可以归结为以下几点:

lambda (name, amount, date): date > (1970-01-01 00:00:00)

这在语法上是无效的。不知何故，在某个地方，datetime(1970,1,1) 被转换为 datetime(1970-01-01 00:00:00)，然后是 datetime 被遗忘了。 Blaze 本身可以识别 datetime 类型的 date 列，这正是我想要的，但随后比较失败。

我是否使用了错误的方式？

Answer 1

这是一个较旧的错误，现已修复。这里它正在使用开发版本。我相信 Anaconda 上的最新稳定版本(0.6.5)也应该可以正常工作

In [1]: !cat tmp/myfile.csv
name, amount, date
foo, 100, 2001-05-11 08:54:48.063856
bar, 1000, 0001-01-01 00:00:00.0
baz, 10000, 1970-01-02 00:00:00.0

In [2]: from blaze import *

In [3]: data = Table('tmp/myfile.csv')

In [4]: from datetime import datetime

In [5]: data[data.date > datetime(1970,1,1)]
Out[5]: 
  name  amount                       date
0  foo     100 2001-05-11 08:54:48.063856
1  baz   10000        1970-01-02 00:00:00

以下应该可以解决您的问题

conda update blaze

此外，Blaze 很乐意将您的字符串强制为适当的类型，以防万一您懒得自己创建日期时间

In [6]: data[data.date > '1970-01-01']
Out[6]: 
  name  amount                       date
0  foo     100 2001-05-11 08:54:48.063856
1  baz   10000        1970-01-02 00:00:00