python - NDB 中 M 到 M 的结构化查询

Question

我的模型是这样的

• 俱乐部
• 用户
• 类(class)
  • 引用俱乐部( key )
• session
  • 引用类(class)(重点)
• 俱乐部成员(member)资格
  • 引用俱乐部( key )
  • 对用户( key )的引用
• 类(class)订阅
  • 引用类(class)(重点)
  • 对用户( key )的引用

现在，我想要拥有我订阅的所有类(class)，并输入一个俱乐部和一个用户

我所做的是:

courses = Courses(Courses.club == club.key).fetch(keys_only=True)
real_list = []
for course in courses:
   if CourseSubscription.get_by_id(user, course):
       real_list.append(course)
sessions = Session.query(Session.course.IN(real_list),Session.start_date >= start_date).fetch()

对于类(class)订阅，我使用了这个 https://stackoverflow.com/a/26746542/1257185 ，这就是为什么我可以做 if (但它很昂贵)

有更好的方法吗？至少便宜一些。我正在考虑 gql，但后来我有一个 IN 列表要做。 可能smt喜欢: 从 courseSubscription 中选择 key ，其中 course.club = {clubid} 和 user = {user} 然后使用 ndb_get_multi 加载查询结果？ 这有可能吗？

Answer 1

for 循环会发出多个请求，您可以将它们组合成一个请求。

如果您的 CourseSubscription 与上面 SO 链接中的 CourseInscription 相同，那么您可以获取订阅 key 列表并创建一个 get_multi( ) 调用以获取所有订阅:

subscription_keys = [ndb.Key(CourseSubscription, CourseSubscription.build_id(user, course))
                     for course in courses]
real_list = ndb.get_multi(subscription_keys)

如果 key 不存在，则该订阅将为None。您必须将其过滤掉。