metaphor1 = " I run a race"
from nltk.corpus import verbnet as vn
for word in metaphor1.split():
if vn.classids(word) != []:
start = set(vn.classids(word))
print (start)
上面的代码将会打印出来
['meander-47.7', 'preparing-26.3-1', 'run-51.3.2', 'swarm-47.5.1-1']
['run-51.3.2']
第一个列表是“run”的所有动词含义,但第二个列表给出了句子中使用的含义。我想删除第一个列表,我尝试这样做
metaphor1 = " I run a race"
from nltk.corpus import verbnet as vn
for word in metaphor1.split():
if vn.classids(word) != []:
start = set(vn.classids(word))
remove = set(vn.classids('run'))
final = list(set(vn.classids(word))-set(vn.classids('run')))
print (final)
但是这会返回
[]
[]
到底是什么导致了这个问题以及如何解决它。
最佳答案
循环返回一个空列表,[]
,因为集合与其自身的对称差是一个空集合。
您想要删除同义词集的第三个元素,run-51.3.2
。您错误地将变量 remove
分配给 run
的整个同义词集,而不仅仅是一个元素。
试试这个
import nltk
metaphor1 = STRING HERE
for word,pos in nltk.pos_tag(nltk.word_tokenize(metaphor1):
if 'V in pos: #Another way to focus on only verbs
return [sense for sense in vn.classids(word) if 'run' not in sense]
我使用pos_tag
作为显式动词。即使该单词不在 VerbNet 数据库中,即使该单词充当动词,VerbNet 也可能返回一个空列表。
我使用了word_tokenize
来使代码更加通用。
代码返回一个列表。如果您只想将变量打印到控制台,请将 return
更改为 print
。
关于python - Verbnet : vn. classids() 返回 2 个列表,但我需要删除其中 1 个,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28922423/