python - 使用 Python 多重处理并行分割多个 ArcGIS 栅格

Question

我希望将 10 个图像分成两部分(每部分 20 个结果图像)。这些图像是 4 波段(R、G、B、nIR)NAIP 图像，可从 this website 获取。 。我正在使用 ArcGIS 中的 arcpy 包一次分割一张图像:

import arcpy, os

inws = r'D:\temp\temp_NAIP'  #Contains ~10 .tif images
outws = r'D:\temp\temp_NAIP_tiles'

arcpy.env.workspace = inws
rasters = arcpy.ListRasters()

for ras in rasters:
    arcpy.SplitRaster_management(
        ras, outws, 
        os.path.basename(ras).split('.')[0], 
        split_method='NUMBER_OF_TILES', 
        format='TIFF', 
        num_rasters='1 2',
        overlap=50, units='PIXELS)

如何将 multiprocessing 模块集成到上述脚本中以一次处理(例如，4 个图像)？

顺便说一句，我知道一个 blog post尽管这些示例特定于矢量数据，但我无法弄清楚如何利用这些工具来处理图像。

Answer 1

排除任何资源共享问题，使用multiprocessing.Pool可以轻松地将简单的for循环转换为多处理。尝试这样的事情:

from multiprocessing import Pool
import arcpy, os

inws = r'D:\temp\temp_NAIP'  #Contains ~10 .tif images
outws = r'D:\temp\temp_NAIP_tiles'

arcpy.env.workspace = inws    
rasters = arcpy.ListRasters()

def process_img(ras):
    arcpy.SplitRaster_management(
        ras, outws, 
        os.path.basename(ras).split('.')[0], 
        split_method='NUMBER_OF_TILES',
        format='TIFF', 
        num_rasters='1 2',
        overlap=50, units='PIXELS')

pool = Pool(processes=4)
pool.map(process_img, rasters)

只要rasters是可迭代的，它就应该可以映射到进程池。请记住，每个进程都将“继承”父进程的堆栈，以便每个进程都将使用它自己的 arcpy.env.workspace 副本。