python - 无法使用 python eventlet 库超时(eventlet.timeout.Timeout)

Question

我正在循环一个列表并对列表中的每个成员执行一些操作。 如果某个成员花费了太多时间(在本例中为 1 秒)，我打算跳过它。但是，try 语句内的 block 始终处于处理状态，并且永远不会超时。我不明白为什么。

    from eventlet import *        

    for rule in data:

        #Timeout block
        t=Timeout(1)
        try:
            f = expr2bdd(expr(rule))
            solutions = satisfy_all(f, count=True)
            each_rule["solution"]=solutions
        except:
            pass
        finally:
            t.cancel()

Answer 1

Eventlet is a concurrent networking library...

尚不清楚 expr2bdd 和 satisfy_all 函数的作用，但很可能它们只进行一些 CPU 计算，而不进行磁盘/网络 IO。在这种情况下，Eventlet 没有机会运行并引发超时异常。

如果您可以控制 expr2bdd 和 satisfy_all 函数并且存在任何类型的循环，请将 eventlet.sleep(0) 放置在每个函数处迭代。这是 Eventlet 惯用语，意思是“将控制权交给其他协程”，这就是超时将被触发的地方。

如果您无法控制上述函数，第二个最佳选择是在可以强制终止的单独进程中运行它们。在 POSIX 兼容操作系统(例如 Linux、*BSD、OSX)上，您可以使用 os.fork 在单独的进程中运行一段代码。为了获得最大的可移植性，请使用 subprocess.Popen([sys.executable,...]) 或 multiprocessing.Process。后者提供了更高级别的 API，主要围绕更容易的数据交换(序列化)，但以性能开销为代价，这在您的情况下可能可以忽略不计。无论如何，基本模式是这样的:(在线程或 eventlet 协程中，您启动第二个进程，然后对其进行 .communicate()/join() 。使用 eventlet.Timeout 或 Thread.join() 带有超时。如果超时，请使用 p.terminate() 或 p.kill()停止当前计算。