python - Numpy 统计，创建具有某些统计属性的数组

Question

如果我有一些 numpy 数组，我可以使用 numpy 例程测量其平均值、中位数、标准差等，http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.statistics.html

例如，对于数组arr，我会运行

import numpy as np
print np.mean(arr) # prints the mean
print np.median(arr) # prints the median

但是，出于我的目的，我不想在创建数组后测量统计属性，而是想创建一个包含不同统计属性数据的数组。

例如，我想创建一个数组形状的(1000,)，其中包含均值2.5、方差10、数据点i.i.d.使得它们是高斯​​绘制等。

如何使用 numpy 做到这一点？

Answer 1

您可以使用numpy.random.randn(size)这为您提供了长度大小的正常(0,1)样本。因此乘以标准差并加上平均值:

import numpy as np
m = 2.5
std = np.sqrt(10)
v = m + std*np.random.randn(1000) 

print np.mean(v)  # 2.43375955445
print np.var(v)  # 9.9049376296