mysql - 优化 GROUP BY 性能 - 查询时间大约增加五秒

Question

我在大型数据库上运行各种分析，这对我们应用程序的用户来说很常见。它存储了数百万条记录，我花时间确保字段类型是它们需要的(尽管我们也可以规范化并将其中三个列移动到外键)。

默认按相关信息分组查询，统计重复记录的问题。这个 group by 杀死了我们 - 将一个在 0.08 秒内运行的查询平均减慢到 5.89。

查询示例:

SELECT player, x, y, z, COUNT(id), action_type
FROM prism_actions WHERE world = 'world'
AND (prism_actions.x BETWEEN -1119.650147217701 AND -919.650147217701)
AND (prism_actions.y BETWEEN -33.0 AND 167.0)
AND (prism_actions.z BETWEEN 385.14867792476133 AND 585.1486779247614) 
AND prism_actions.action_time >= '2013-01-31 17:09:16'
GROUP BY prism_actions.block_id 
LIMIT 1000;

我已经尝试了我们的应用可能使用的各种不同的查询，分组依据是最大的性能影响之一。

我们当前的表结构:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `prism_actions` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL auto_increment,
  `action_time` timestamp NOT NULL default CURRENT_TIMESTAMP,
  `action_type` varchar(25) NOT NULL,
  `player` varchar(16) NOT NULL,
  `world` varchar(255) NOT NULL,
  `x` int(11) NOT NULL,
  `y` int(11) NOT NULL,
  `z` int(11) NOT NULL,
  `block_id` mediumint(5) default NULL,
  `block_subid` mediumint(5) default NULL,
  `old_block_id` mediumint(5) default NULL,
  `old_block_subid` mediumint(5) default NULL,
  `data` varchar(255) default NULL,
  PRIMARY KEY  (`id`),
  KEY `x` (`x`),
  KEY `action_type` (`action_type`),
  KEY `player` (`player`),
  KEY `block_id` (`block_id`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=44525743 ;

我们通常按三个字段分组，但这对性能影响不大。我试过使用索引(有些人已经为我们遇到的其他问题推荐了组合索引，但是用户可能会请求应用程序的查询有很多变化 - 无法真正知道他们将使用哪些字段) .

如何提高分组的性能​​？

Answer 1

尝试以下更改:

1. 创建一个包含 world、block_id、x、y、z 和 行动时间
2. 使 block_id 不为空
3. 对于 x, y, z 条件，将值四舍五入，因为 x, y, z 无论如何都是整数