所以我将介绍一下我正在从事的项目的一些背景知识。首先，我尝试使用 python 的图像处理库来确定某个元素的面积如何随时间变化。基本上我有一个黑色斜坡，粉末会随着时间的推移而爬升。我计划通过转换为单色/灰度然后计算感兴趣区域的平均像素变化来量化这一点。
现在我的实际问题是，根据此边界裁剪图像的最佳方法是什么？我想从系统中删除尽可能多的不必要的数据。从一次测试运行到另一次测试运行，图像都会略有变化，因此有必要实现自动化。
实际上最好为此类项目发布良好的引用。谢谢!
最佳答案
您可以使用 PIL 库中的 crop() 函数，但您需要确定尺寸参数。这是一个包含简单逻辑的链接，用于裁剪图像的中心...
Crop an image in the centre using PIL
如果你幸运的话，你可以用一个简单的例程来删除空白...
Use Python / PIL or similar to shrink whitespace
但是，由于您正在处理照片，因此可能会出现抑制全空白裁剪的伪影。您需要添加一些容差，以便单个像素不会偏离裁剪尺寸。您可以使用此处的代码片段循环遍历包含图像 RGB 值的元组列表...
Getting list of pixel values from PIL
然后您需要编写逻辑来确定什么是工件，什么不是。
关于python - 使用python定义边缘并裁剪图像，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31657792/