Python memory_profiler 不一致的绘图

Question

我最近开始使用 here 中的 python 内存分析器。作为测试运行，我尝试分析 here 中的玩具代码。按照其中的说明进行操作。我对我看到的输出有一些天真的问题。

import time

@profile
def test1():
    n = 10000
    a = [1] * n
    time.sleep(1)
    return a

@profile
def test2():
    n = 100000
    b = [1] * n
    time.sleep(1)
    return b

if __name__ == "__main__":
    test1()
    test2()

这是使用 mprof run 然后绘制命令行选项的输出:

删除@profile行后，我再次运行分析器并获得以下结果:

除了函数的括号之外，我期望得到几乎相同的图(因为代码很简单)，但我看到了一些显着的差异，例如图的结束时间、括号内的变化等。

有人可以阐明这些差异吗？

编辑: 对于小间隔，函数分析图如下所示:

Answer 1

您看到的差异可能是由于 @profile 存储的信息计入程序使用的总内存中。存储这些信息也会产生轻微的开销，因此运行时间也不同。

此外，由于 Python 管理内存的方式不同，您可能会在不同的运行中得到略有不同的图。