python - 无法在 Scikit Learn 中将 class_weight 分配给 RandomForestClassifier

Question

我不久前刚刚开始使用 scikit learn 包在我的数据集上实现随机森林。我正在尝试创建一个基于多个类的模型，并尝试实现 RandomForestClassifier。但是，我认为我有一些不平衡，我想使用 class_weight="auto"参数:

RFC = RandomForestClassifier(n_estimators = int(trees),class_weight="auto").fit(X_train, y_train)

但是，当我尝试运行它时，我得到

__init__() got an unexpected keyword argument 'class_weight'

我尝试检查其他问题，因为我认为我没有使用正确的符号，但它们似乎都以这种方式引用 class_weight="auto"。

注意:RF 在没有 class_weight 参数的情况下工作。我只是想尝试改善我的结果，因为我认为数据不平衡。

谢谢(如果我的格式或问题有问题，我会编辑它，第一个问题在这里)

Answer 1

我犯了一个错误，检查了错误的版本列表。我在 ipython 中运行，虽然我在服务器上更新了它，但它没有在 ipython 环境中通过，当我用 conda 检查它时，它总是没有打开 ipython 环境。 我更新了它并且有效，谢谢。 抱歉，但感谢您的调查。