对于大学作业,我们必须为加权图实现递归朴素最短路径算法。它应该检查所有路线,从中我们可以找到最短路线。
我们已经在 Python 脚本上工作了很长时间,但我们无法让它正常工作。这就是我们现在所拥有的:
import numpy as np
global paths
paths = []
class Path:
def __init__(self):
self.NodeArray = [];
self.Weight = 0;
def vindpaden(start,end,pad):
pad.NodeArray.append(start)
print "path so far: " + str(pad.NodeArray)
global paths
print "Start:" + str(start) + ", " + "end: " + str(end)
if start == end:
print "returning"
paths.append(pad)
else:
for j in range(len(graph)):
if (j not in pad.NodeArray) and graph[start][j] != -1:
newpaths = vindpaden(j,end,pad)
graph = np.loadtxt("input2.txt")
graph = graph.astype(int)
start = 0
end = 1
path = Path()
vindpaden(start,end,path)
print "###### results:"
for p in paths:
print "length: " + str(p.Weight) + ", path: " + str(p.NodeArray)
我们使用邻接矩阵作为输入。为了进行测试,我们使用简单的测试图:
具有以下邻接矩阵(其中-1表示没有连接):
-1 -1 1 -1
3 -3 -1 -1
2 2 -1 1
-1 2 -1 -1
这会产生以下输出:
path so far: [0]
Start:0, end: 1
path so far: [0, 2]
Start:2, end: 1
path so far: [0, 2, 1]
Start:1, end: 1
returning
path so far: [0, 2, 1, 3]
Start:3, end: 1
######
length: 0, path: [0, 2, 1, 3]
所以你可以看到它找到了一条从点0经2到点1的路径,之后它应该将路径[0,2,1]添加到数组paths中并继续寻找从点2开始的路径。相反,它返回(错误的)路径 [0,2,1,3]。最后,数组paths中唯一的路径是[0,2,1,3],这也很奇怪。
这就是我们期望的输出:
path so far: [0]
Start:0, end: 1
path so far: [0, 2]
Start:2, end: 1
path so far: [0, 2, 1]
Start:1, end: 1
returning
path so far: [0, 2, 3]
Start:3, end: 1
path so far: [0 ,2, 3, 1]
Start:1, end: 1
returning
######
length: 0, path: [0, 2, 1]
length: 0, path: [0, 2, 3, 1]
请注意,我们目前没有使用属性权重。任何帮助将不胜感激!
吉姆
最佳答案
看来您的问题是您只创建了 Path()
的单个实例,这会导致该实例的 NodeArray
被损坏。我认为发生的事情如下:
- 您到达了
NodeArray
的地步包含[0, 2, 1]
. - 该函数检测到它已到达目标,因此返回到最近的节点以检查其余的潜在路径。
- 从节点
2
出发,1
之后的下一个节点是3
,所以3
添加到NodeArray
列表。由于列表尚未清除,因此新节点 (3
) 只是添加到末尾,结果是[0, 2, 1, 3
]. - 现在,因为
1
已经在您当前的NodeArray
中,if语句if (j not in pad.NodeArray) and graph[start][j] != -1:
失败并且函数停止。
我认为你需要做的是创建一个新的 Path()
每次您调用vindpaden()
,并复制当前的 Path
的NodeArray
进入新Path
.
关于python - 递归 DFS 最短路径实现未按预期工作,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32632552/