2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025
0.4818 0.8109 0.9031
我有一个上述形式的数据框。第一行是标题,分别包含 2015 年、2020 年和 2025 年的数据。其他列有 nan 作为缺失数据。我想按行插值并使用它:
df.fillna(axis = 1, method = 'ffill', inplace = True)
但是,我收到错误消息:
File "C:\Anaconda64\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 2527, in fillna
raise NotImplementedError()
NotImplementedError
--编辑 根据下面 ajcr 的评论,列的 dtypes 是 float64 数据框在此处以 csv 文件形式提供: https://umd.box.com/s/yacl9eewvo2n9xbj9nz6dkoju5nhwxsr
如何解决这个问题?
最佳答案
您收到的错误意味着您的 DataFrame 具有混合类型 - 也许您有整数列和 float 列。
无论如何,删除 inplace
参数应该允许 fillna
跨行工作:
df.fillna(axis=1, method='ffill')
关于python - Pandas 中按行填充间隙时出错,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32681658/