我有大量的时间序列数据,并且在更改时间约定方面面临问题。
下面是不同的类型,我试图将它们全部变成一种格式。无法找到任何相应的指导。它更像是我正在尝试做的数据预处理/清理过程。这样接下来python和pandas的执行过程就顺利了。手动更改实际上是不可能的,需要使用 python 脚本进行修复。
输入文件有两种类型的 CSV
格式。
三列多行,其中 col[0]
绝对是日期时间,其余是其他数据。列标题不是恒定的,每个输入文件都有一些名称,因此不能使用标题。
09/30/2015 12:00 PM,abcsd,434235
09/30/2015 12:30 PM,taer,45824
09/30/2015 13:00 PM,hshfe,4894
多列多行的输入文件
no.,30-09-2015 12:00 PM,30-09-2015 13:00 PM
1111,2345,2342
类型
1. 09/30/2015 12:00:00
2. 30/09/2015 12:00
3. 09/30/2015 12:00 PM
4. 30/09/2015 12:00 PM
5. 30-09-2015 12:00:00
6. 30-09-2015 12:00 PM
上面列出的是类型,我想将它们全部转换为一种格式:
1. 30/09/2015 12:00
or
2. 09/30/2015 12:00
我也无法在文档中找到正确的指导。所以到目前为止无法尝试任何代码。
感谢您提出的宝贵建议
最佳答案
您需要将它们全部读入一个共同的datetime对象,然后从该对象中将它们全部打印出来。
不幸的是,以多种格式阅读的最佳方法是列出可能的格式,然后尝试使用每种格式。
例如:
import datetime
POSSIBLE_FORMATS = ['%h%m%s', ...]
for date in dates:
for format in POSSIBLE_FORMATS:
try:
formatted = datetime.strptime(date, format)
print formatted # will be the same format every time
break # found it, stop trying formats
except:
pass # wrong format, keep trying formats
关于python - 如何更改Python的日期时间格式,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32859436/