python - Pandas 将重复行复制为唯一行

Question

我有一个如下所示的数据框:

df = pd.DataFrame({'Id':['1', '1', '1', '2', '2'], 'Name':['A', 'B', 'C', 'A', 'B']})

我想要的是得到这样的东西。

df1 = pd.DataFrame({'Id':['1', '2'], 'Name':['A', 'B', 'C', 'A', 'B']})

我有一个像上面这样的数据框，但我必须做一些分析，所以我使用以下代码拆分它:

df2 = pd.concat([Series(row['Id'], row['Name'].split(',')) for _, row in df.iterrows()]).reset_index()

我正在寻找反转代码，但我被卡住了。

非常感谢任何帮助!

Answer 1

试试这个:

df.groupby('Id')['Name'].apply(','.join)

您可能需要重置索引并重命名列，但这应该完成主要工作。