python - 在 python 中使用 zip 函数迭代几列，给出错误

Question

我有一个像这样的 pandas 数据框:

    dx1      dx2    dx3    dx4    dx5       dx6     dx7
0   25041   40391   5856    0     V4511    V5867    30000
1   25041   40391   25081   5856  5363     3572     0
2   25041   40391   42822   0     5856     0        0
3   25061   40391   0       0     0        0        0
4   25041   40391   0       5856  25081    V4511    25051

我想为像 5856 这样的单元格值创建额外的列。因此，如果 5856 出现在任何 dxs 列的该特定行中，则将有一个值为 1 或 0 的 5856 列。我正在使用这段代码。它不会给出任何错误，但会发出警告，并且不会以正确的方式填充新列。

X11['5856'] = np.NAN
i = 0

for value in zip(X11.loc[:,'dx1':'dx59']):
    if value == 5856:
        X11['5856'][i] = 1
    else:
        X11['5856'][i] = 0
    i+1

我收到的警告是这样的:

C:\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel\__main__.py:8: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

我得到了 5856 列，其值:0、NaN、NaN......

这是预期的结果:事实上，我想为不同的单元格值创建多个列，例如 25041、5363 等。

    dx1      dx2    dx3    dx4    dx5       dx6     dx7    5856
0   25041   40391   5856    0     V4511    V5867    30000   1
1   25041   40391   25081   5856  5363     3572     0       1
2   25041   40391   42822   0     5856     0        0       1
3   25061   40391   0       0     0        0        0       0
4   25041   40391   0       5856  25081    V4511    25051   1

Answer 1

要在数据框中查找特定值，我将使用 .isin 方法，如下所示:

# Add a column
df['5856'] = df.isin([5856]).any(1)

这将返回一个 bool 系列，检查每行中是否存在所需的值。然后，您只需将相对的 True 或 False 值替换为 1 和 0。