python - 如何在不使用 for 循环的情况下注释/聚合列表中的每个项目 (Django)

Question

我有一个列表 s，它是从类 Label 中的模型字段“句子”中保存和过滤的，模型字段“标签”包含列表 s 中的每个项目，即句子 s 中的每个项目的每个项目一个帖子。我想聚合或注释字段句子中列表中“标签”中的项目以及第三个字段“标签名称”的最大出现次数。例如，在字段句中列出 s； [“a”、“绿色”、“汽车”]。对于类 s 中 s 中的每个元素，都会出现；以“a”为例，计算“a”在所有句子和字段在“labelnames”中的帖子中的最大出现次数。我想知道是否有更好的方法来聚合它，而不是循环列表中的元素，然后用“labelname”和“label”注释或聚合它们？

对于 S 中的每个元素，“a”、“green”、“car”，仅当其中一个元素位于带有 S 的帖子中时(它们保存在类 Label () 字段中的一个 pos“a” 中)字段句子中的标签和列表，字段标签中的第二个帖子“绿色”和句子中的列表等)，使用字段标签名称中的元素聚合或注释元素，例如如果标签名称A或B，​​则使用标签名称A的“a”取决于标签名称字段值“A”的所有元素“a”的最大计数，其最大值比保存在数据库中的标签名称字段值“B”的所有标签“a”更高。

#I've retrived id for sentence s by for label "a"
str_ = "a"
t = Label.objects.filter(label__startswith=str_).filter('label')
# get sentence that t is associated with
s =  OneLabelingPCS.objects.get(pk=int(t.id)).sentence  
            #print

# 这给了我 pk=int(t.id) 一个包含“a”和句子的帖子。我 #like 所有带有句子 s 的帖子“a”、“green”、“a car”和最大标签名称。 # 在 models.py 中

class Label(models.Model):


 sentence = models.CharField(max_length=200) # <-- contains list s
  label = models.CharField(max_length=200) # <-- contains each item in s, one item per post 
labelname = models.CharField(max_length=200) 

Answer 1

就 Django 而言，“句子”是一个字符串..它也作为字符串存储在数据库中..所以 Django 和数据库都无法理解您放入其中的列表的元素.

传统的方法是使用第二个表来包含所有单词，例如:

class Label(models.Model):
    label = models.CharField(max_length=200) 
    labelname = models.CharField(max_length=200)

class LabelWord(models.Model):
    word = models.CharField(max_length=30)
    position = models.IntegerField()
    label = models.ForeignKey(Label)

因此，对于您插入的每个标签，还要插入 LabelWord 记录，例如:

label = Label(label="fooo", labelname="FOO Name")
label.save()

position = 0
for word in ('a', 'green', 'car'):
    LabelWord(label=label, word=word, position=position).save()
    position += 1

好的，现在您想查找所有带有“car”一词的标签吗？ Django 并没有明确说明如何做到这一点..但这是简单(但不是 super 有效)的方法:

labels = Label.objects.filter(
    pk__in=LabelWords.objects.filter(word='car').values_list('label_id', flat=True)
)

这对于相对少量的数据来说效果很好。搜索“反向外键上的 django 过滤器”..您会发现这是 django 的一个常见问题，人们正在尝试更有效地解决它。

我要补充的另一件事是，您可以使用多对多关系来执行此操作，从而仅将每个唯一单词存储一次。在某些方面效率更高，在其他方面效率较低......