python - 使用多级 Pandas Dataframe 的 Seaborn Plot 时遇到问题

Question

我正在使用一个 csv 文件，我已使用以下命令将其读入 pandas:

RawData = pd.read_csv(rawData_file_path, engine='python', header=[0,1])

这将创建一个 DataFrame 对象，其中第 1 行和第 2 行是每列中的标题行。像这样的事情:

-------------------------------
|    Group 1   |    Group 2   |
-------------------------------
|   A   |   B  |   A   |  B   |
-------------------------------
|  data | data |  data | data |
-------------------------------
|  data | data |  data | data |
-------------------------------

我正在尝试使用seaborn(sns.countplot)运行计数图，但遇到了问题，因为第二行标题没有被视为标题。 我试图分析的列是一个简单的性别列(男/女)。但是，根据结果的布局方式，列标题如下所示:

row 1: What is your gender? 
row 2: Response 
row n: Male or Female etc.

我尝试使用 countplot 绘制此图:

sns.countplot(x=['What is your gender?'], data=RawData)

但是，我收到此错误:ValueError:DataFrame 的真值不明确。

Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

当我展平数据框时，seaborn 图起作用了，但它不是映射男性和女性计数，而是映射男性、女性和“响应”计数。这让我相信标题的第二行是导致 unflattend DataFrame 中出现值错误的原因。

这是我必须制作的许多图的第一个，后面的一些列更加复杂，需要第二行作为标题中的引用。因此，我不能简单地展平 DataFrame。

有人可以建议这里的工作吗？在开始更复杂的可视化(例如热图等)之前，我想用一个简单的计数图将其消灭在萌芽状态。

Answer 1

Seaborn 函数(如 countplot)假设您有 tidy data 。简而言之:每个变量应该是一列，每个观察值应该是一行。您将需要找到一种方法来格式化数据帧，使其处于这种基本结构中，然后您将能够使用seaborn来绘制它。